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此外，就股市自身的问题来说，虽然经历了今年以来的持续下跌，但股市本身的问题并没有得到任何解决。股市仍然还是一个为融资服务的市场，仍然面临着巨大的融资压力，仍然还是限售股股东的“提款机”。投资者权益的保护问题，同样没有因为股指的下跌而得到解决。还有对违法违规行为的查处，也没有因为股指的下跌而变得严厉起来。可以说，困扰股市健康发展的各种问题没有一个因为股指的下跌而得到解决，这些问题仍然还是困扰股市健康发展难以回避的问题。

首先，我们来看一下，全球非常非常多的主流的金融机构其实都在采用金融科技，在帮助人高效的完成他们原来可以做的工作。有哪几方面的痛点或者问题，机器可以帮助人来解决呢？第一个就是今天说的非常多的——大数据的处理，尤其是在一些粗糙数据的处理上。我们知道国家有很多经济数据，比如说统计局公布的GPD数据，CPI数据，这些都是经过统计之后得出的。但是我们每天却面临很多的粗糙数据，比如说微博数据、微信数据、股吧的数据，我们怎么样利用好这些数据来做投资的决策？这一点人脑是远远不够的，机器做得比我们好很多。

此次诉讼的法院文件显示，如果USITC在2020年6月5日前做出有利于LGC的初步裁决，就会危及到SKI向大众查塔努加工厂、甚至大众和SKI在匈牙利工厂供应电池的计划。查塔努加工厂，大众在美国的电动汽车生产基地SKI发言人则表示，SKI已经收到客户关于诉讼的询问，包括是否会对供应造成影响。但工厂的生产计划没有因为诉讼而发生改变，他表示，SKI工厂将有能力生产满足超过20万辆电动汽车的电池。

但从长远来看，海底捞目前的人才体系护城河会随着同行模仿程度的提高而慢慢消失。为什么饮食界这么久都没出现大牛，尤其是中高端的餐饮行业？就是因为消费者口味多变，难以捕捉。整个行业由于消费者的特性，注定是限制集中度提升的。海底捞的出现改变了这一点吗？没有。

在座谈会上，中消协介绍了有关网约车安全消费的舆情报告和消费者投诉情况，消费者对网约车服务的主要意见包括平台提供的司机和车辆信息与实际不一致、司机态度不友好、司机损坏消费者财物、司机与消费者发生暴力冲突、平台处理消费者投诉不及时以及司机绕路多收费、不遵守约定、任意取消订单等。

其次是专家经验型场景，很多行业因为关键专家稀缺，比如医疗行业，全国只有不到5000名达标的宫颈癌筛选专家，需要20年才能把全国适龄女性筛查一遍。采用AI辅助，可以提升效率5-10倍。第三种是多域协同的场景，也是最复杂的场景。比如城市智慧交通系统，现代化制造等等。一个交通信号灯的控制，与时间、天气，车道、路网、以及重大活动等等多个维度变量有关，靠人脑显然无法做出分析和判断。